Problemen oplossen

De eerste transcriptie met WhisperX duurt lang

Bij het eerste gebruik wordt een model gedownload, wat enkele minuten kan duren, afhankelijk van je verbinding en de grootte van het model (tot ~3 GB). De voortgang laat zien wanneer het wordt geladen. Het model blijft in het geheugen zolang de opties niet veranderen, dus de volgende transcripties starten meteen.

WhisperX mislukt met CUDA out of memory

Je GPU heeft niet genoeg geheugen voor de instellingen. Probeer in deze volgorde:

1. Verlaag de Batchgrootte (bijv. 4) bij Voorkeuren → Transcriptie.
2. Gebruik een kleiner model (bijv. small of base).
3. Gebruik een lichter Rekentype (bijv. int8).

De laatste twee kunnen de kwaliteit verlagen. Zie Engines voor het geheugen dat elk model nodig heeft.

Transcriberen duurt te lang

De snelheid van WhisperX hangt af van je hardware, dus verwacht geen directe resultaten op bescheiden CPU’s. Probeer een kleiner model, zoals small, of large-v3-turbo op een GPU, of het rekentype int8. Controleer op een Mac met Apple Silicon of CPU gebruiken uit staat bij Voorkeuren → Transcriptie, zodat er op de GPU wordt getranscribeerd. Je kunt ook de Whisper-API of de Google-API gebruiken, die op externe servers draaien.

De Whisper-API geeft de fout 429

RateLimitError("Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, ...', 'type': 'insufficient_quota', ...}}")

Je OpenAI-account heeft geen tegoed meer, of je moet tegoed toevoegen voordat je de API voor het eerst gebruikt (zelfs als je gratis tegoed hebt). Koop tegoed in het onderdeel Billing van je OpenAI-account. Het kan tot 10 minuten duren voordat je account actief is.

Als je de API-sleutel hebt gemaakt voordat je voor het eerst tegoed toevoegde en de fout na 10 minuten blijft, maak dan een nieuwe sleutel en stel die in bij Voorkeuren → API-sleutels.

De sprekers worden niet herkend

Als de transcriptie mislukt met Voor sprekerherkenning is een Hugging Face-token nodig. of Het model voor sprekerherkenning kon niet worden gedownload., ontbreekt het token, is het ongeldig of heeft het geen toegang tot het model.

Voor sprekerherkenning zijn een Hugging Face-token en het accepteren van de voorwaarden van het model nodig. Controleer of:

• Je de voorwaarden van pyannote/speaker-diarization-community-1 met hetzelfde account hebt geaccepteerd.
• Het token de rol Read heeft en is ingesteld bij Voorkeuren → API-sleutels.

Zie Sprekers herkennen.

Er wordt geen microfoon gevonden, of er wordt niets opgenomen

• Controleer of de microfoon is aangesloten en klik op de vernieuwknop naast de lijst met microfoons.
• Sta Audiotext op macOS toe bij Systeeminstellingen → Privacy en beveiliging → Microfoon, en op Windows bij Instellingen → Privacy → Microfoon.
• Als de niveaumeter Geen geluid toont, kies dan een andere microfoon in de lijst of controleer of hij niet is gedempt.
• Als Er is geen audio opgenomen. wordt getoond, stopte de opname voordat de microfoon geluid stuurde. Neem opnieuw op, of kies een andere microfoon.

De live tekst wordt niet getoond

Als tijdens het opnemen De tekst kan niet worden getoond tijdens het opnemen. wordt getoond, kon het Livemodel niet worden geladen: het wordt bijvoorbeeld bij het eerste gebruik gedownload, waarvoor een internetverbinding nodig is, of er is niet genoeg geheugen. De opname heeft er geen last van en wordt zoals gewoonlijk getranscribeerd als je stopt. Kies een kleiner Livemodel (bijv. tiny of base) in de kaart Livetekst.

De audio van een transcriptie kan niet worden afgespeeld

Het bronbestand is verplaatst of verwijderd. De tekst blijft bewaard, maar de audio kan alleen vanuit het oorspronkelijke bestand worden afgespeeld. Microfoonopnamen en de audio van URL’s bewaart Audiotext zelf.

Een YouTube-video kan niet worden gedownload

Controleer of de URL klopt en de video openbaar is. YouTube verandert vaak; als het blijft mislukken, kijk dan of er een nieuwere versie van Audiotext is.

Wordt in plaats daarvan De YouTube-video heeft geen audiospoor. getoond, dan heeft de video geen geluid om te transcriberen.

Een link kan niet worden getranscribeerd

• De URL verwijst niet naar een audio- of videobestand.: de link opent een webpagina, geen bestand. Alleen links van YouTube-video’s en directe links naar audio- of videobestanden werken. Zoek op de pagina de link die het bestand downloadt (bijv. de aflevering van een podcast) en gebruik die, of download het bestand en transcribeer het met de bron Bestand.
• Het bestand kon niet worden gedownload: …: het bestand was niet bereikbaar. Controleer of de link in je browser opent en of je verbonden bent met internet. Links waarvoor je moet inloggen kunnen niet worden gedownload: download het bestand zelf en gebruik de bron Bestand.

Een map transcribeert geen enkel bestand

Bestanden die al een transcriptie hebben, worden overgeslagen, net als verborgen bestanden en bestanden die overeenkomen met Bestanden overslaan die overeenkomen met. Gebruik Alles opnieuw transcriberen… in het menu ⋯ van de map om ze opnieuw te transcriberen, of selecteer ze in de lijst met bestanden. De bestanden van de submappen worden alleen getranscribeerd met Submappen opnemen, en de map moet ondersteunde bestanden bevatten.

De Google-API vraagt om de taal

De Google-API kan de taal niet detecteren. Kies de Taal van de audio in de instellingen.

Een samenvatting, antwoord of vertaling mislukt

• DeepL kan niet naar het … vertalen.: DeepL ondersteunt die taal niet. Kies een andere aanbieder, zoals een taalmodel.
• Het antwoord van het model was te lang., Het model gaf geen geldige samenvatting terug., Het model gaf geen geldig antwoord terug. of Het model gaf geen geldige vertaling terug.: het model schreef de samenvatting, het antwoord of de vertaling niet in de verwachte vorm. Probeer het opnieuw, of kies een groter model via Voorkeuren → Aanbieders. De kleine modellen van Ollama mislukken vaker.
• Controleer bij elke andere fout of de API-sleutel van de aanbieder is ingesteld via Voorkeuren → API-sleutels en of je account tegoed heeft.

Woorden met lage betrouwbaarheid worden niet onderstreept

Controleer of Woorden met lage betrouwbaarheid markeren aan staat in het menu ⋯ van de transcriptie. Als de transcriptie geen scores heeft, zegt het menu waarom:

• Zet „Tijden per woord” aan en transcribeer opnieuw: WhisperX beoordeelt de woorden wanneer het de tijden ervan bepaalt.
• Er is geen uitlijningsmodel voor deze taal: de woorden van die taal kunnen niet worden getimed of beoordeeld.
• Transcribeer opnieuw om de woorden te beoordelen: hij is getranscribeerd voordat woorden werden beoordeeld.
• Alleen WhisperX en whisper-1 beoordelen de woorden: de andere engines en modellen doen dat niet.

Zie Woorden met lage betrouwbaarheid nakijken.

De video met ondertitels toont vakjes

Als na het exporteren van de video met de ondertitels Geëxporteerd naar …, maar geen lettertype bevat deze tekens, dus worden ze als vakjes weergegeven: … wordt getoond, kan geen enkel lettertype van je systeem die tekens tekenen. Installeer een lettertype voor dat schrift (bijv. Noto) en exporteer opnieuw.

Er kan niet op updates worden gecontroleerd

Kan niet controleren op updates. betekent dat Audiotext GitHub niet kon bereiken. Controleer je internetverbinding, of een firewall of proxy die blokkeert. Je kunt de nieuwste versie altijd downloaden via de releasepagina.

Iets anders

Zoek in de issues of stel je vraag in de discussies. Heb je een bug gevonden, meld die dan met je systeem, de versie van Audiotext en de stappen om hem te reproduceren.