Pemecahan masalah

Transkripsi pertama dengan WhisperX memakan waktu lama

Saat pertama kali digunakan, model diunduh, yang dapat memakan waktu beberapa menit tergantung koneksi dan ukuran model (hingga ~3 GB). Kemajuan menunjukkan kapan model sedang dimuat. Model tetap di memori selama opsinya tidak berubah, sehingga transkripsi berikutnya langsung dimulai.

WhisperX gagal dengan CUDA out of memory

GPU Anda tidak memiliki cukup memori untuk pengaturan tersebut. Coba, secara berurutan:

1. Turunkan Ukuran batch (mis. 4) di Preferensi → Transkripsi.
2. Gunakan model yang lebih kecil (mis. small atau base).
3. Gunakan Jenis komputasi yang lebih ringan (mis. int8).

Dua yang terakhir dapat menurunkan kualitas. Lihat Mesin untuk memori yang diperlukan setiap model.

Transkripsi memakan waktu terlalu lama

Kecepatan WhisperX bergantung pada perangkat keras Anda, jadi jangan berharap hasil instan pada CPU yang sederhana. Coba model yang lebih kecil, seperti small, atau large-v3-turbo di GPU, atau jenis komputasi int8. Di Mac dengan Apple Silicon, pastikan Gunakan CPU nonaktif di Preferensi → Transkripsi, agar transkripsi dilakukan di GPU. Sebagai alternatif, gunakan Whisper API atau Google API, yang berjalan di server jarak jauh.

Whisper API mengembalikan kesalahan 429

RateLimitError("Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, ...', 'type': 'insufficient_quota', ...}}")

Akun OpenAI Anda kehabisan kredit, atau Anda perlu menambahkan dana sebelum menggunakan API untuk pertama kali (meskipun Anda memiliki kredit gratis). Beli kredit di bagian Billing akun OpenAI Anda. Aktivasi akun dapat memakan waktu hingga 10 menit.

Jika Anda membuat kunci API sebelum menambahkan dana untuk pertama kali dan kesalahan tetap muncul setelah 10 menit, buat kunci baru dan atur di Preferensi → Kunci API.

Pembicara tidak dapat diidentifikasi

Jika transkripsi gagal dengan Mengidentifikasi pembicara memerlukan token Hugging Face. atau Tidak dapat mengunduh model identifikasi pembicara., token tidak ada, tidak valid, atau tidak dapat mengakses model.

Mengidentifikasi pembicara memerlukan token Hugging Face dan persetujuan atas ketentuan model. Periksa bahwa:

• Anda telah menyetujui ketentuan pyannote/speaker-diarization-community-1 dengan akun yang sama.
• Token memiliki peran Read dan sudah diatur di Preferensi → Kunci API.

Lihat Identifikasi para pembicara.

Mikrofon tidak ditemukan, atau tidak ada yang terekam

• Periksa apakah mikrofon tersambung dan klik tombol segarkan di samping daftar mikrofon.
• Di macOS, izinkan Audiotext di Pengaturan Sistem → Privasi & Keamanan → Mikrofon. Di Windows, di Pengaturan → Privasi → Mikrofon.
• Jika pengukur level menampilkan Tidak ada suara, pilih mikrofon lain dalam daftar atau periksa apakah mikrofon tidak dibisukan.
• Jika Tidak ada audio yang direkam. ditampilkan, perekaman berakhir sebelum mikrofon mengirim suara apa pun. Rekam lagi, atau pilih mikrofon lain.

Teks langsung tidak ditampilkan

Jika Teks tidak dapat ditampilkan saat merekam. ditampilkan saat merekam, Model langsung tidak dapat dimuat: misalnya, model itu diunduh saat pertama kali digunakan, yang memerlukan koneksi Internet, atau memori tidak cukup. Rekaman tidak terpengaruh, dan ditranskripsi seperti biasa saat Anda berhenti. Pilih Model langsung yang lebih kecil (mis. tiny atau base) di kartu Teks langsung.

Audio transkripsi tidak dapat diputar

File sumber telah dipindahkan atau dihapus. Teks tetap tersimpan, tetapi audio hanya dapat diputar dari file aslinya. Rekaman mikrofon dan audio dari URL disimpan oleh Audiotext.

Video YouTube tidak dapat diunduh

Pastikan URL benar dan video bersifat publik. YouTube sering berubah, jadi jika masih gagal, periksa apakah ada versi Audiotext yang lebih baru.

Jika yang ditampilkan adalah Video YouTube tidak memiliki trek audio., video tersebut tidak memiliki suara untuk ditranskripsi.

Tautan tidak dapat ditranskripsi

• URL tidak mengarah ke file audio atau video.: tautan membuka halaman web, bukan file. Hanya tautan video YouTube dan tautan langsung ke file audio atau video yang berfungsi. Cari di halaman itu tautan yang mengunduh file (mis. episode podcast) dan gunakan, atau unduh file tersebut dan transkripsikan dengan sumber File.
• File tidak dapat diunduh: …: file tidak dapat dijangkau. Pastikan tautan terbuka di browser Anda dan Anda terhubung ke Internet. Tautan yang memerlukan login tidak dapat diunduh: unduh file sendiri dan gunakan sumber File.

Folder tidak mentranskripsi file apa pun

File yang sudah memiliki transkripsi akan dilewati, begitu juga file tersembunyi dan file yang cocok dengan Lewati file yang cocok dengan. Untuk mentranskripsinya lagi, gunakan Transkripsi ulang semua… di menu ⋯ folder, atau pilih file-file itu di daftar file-nya. File dalam subfolder hanya ditranskripsi dengan Sertakan subfolder, dan folder harus berisi file yang didukung.

Google API meminta bahasa

Google API tidak dapat mendeteksi bahasa. Pilih Bahasa audio di pengaturan.

Ringkasan, jawaban, atau terjemahan gagal

• DeepL tidak dapat menerjemahkan ke bahasa ….: DeepL tidak mendukung bahasa tersebut. Pilih penyedia lain, seperti model bahasa.
• Balasan model terlalu panjang., Model tidak mengembalikan ringkasan yang valid., Model tidak mengembalikan balasan yang valid., atau Model tidak mengembalikan terjemahan yang valid.: model tidak menulis ringkasan, jawaban, atau terjemahan dalam format yang diharapkan. Coba lagi, atau pilih model yang lebih besar di Preferensi → Penyedia. Model kecil Ollama lebih sering gagal.
• Untuk kesalahan lainnya, pastikan kunci API penyedia sudah diatur di Preferensi → Kunci API dan akun Anda memiliki kredit.

Kata dengan keyakinan rendah tidak digarisbawahi

Pastikan Sorot kata dengan keyakinan rendah aktif di menu ⋯ transkripsi. Jika transkripsi tidak memiliki nilai, menu menjelaskan alasannya:

• Aktifkan “Waktu per kata” dan transkripsikan ulang: WhisperX menilai kata saat menentukan waktunya.
• Tidak ada model penyelarasan untuk bahasanya: kata dalam bahasa itu tidak dapat diberi waktu maupun dinilai.
• Transkripsikan ulang untuk menilai kata-katanya: transkripsi dibuat sebelum kata dinilai.
• Hanya WhisperX dan whisper-1 yang menilai kata: mesin dan model lainnya tidak menilai.

Lihat Tinjau kata dengan keyakinan rendah.

Video dengan subtitle menampilkan kotak

Jika Diekspor ke …, tetapi tidak ada fon yang memiliki karakter ini, sehingga ditampilkan sebagai kotak: … muncul setelah mengekspor video beserta subtitlenya, tidak ada fon di sistem Anda yang dapat menggambar karakter tersebut. Pasang fon untuk aksara itu (mis. Noto) lalu ekspor lagi.

Pembaruan tidak dapat diperiksa

Tidak dapat memeriksa pembaruan. berarti Audiotext tidak dapat menjangkau GitHub. Periksa koneksi Internet Anda, atau apakah firewall atau proxy memblokirnya. Anda selalu dapat mengunduh versi terbaru dari halaman rilis.

Masalah lain

Cari di issue atau bertanya di diskusi. Jika Anda menemukan bug, laporkan dengan menyertakan sistem Anda, versi Audiotext, dan langkah-langkah untuk mereproduksinya.