Sorun giderme

WhisperX ile ilk transkripsiyon uzun sürüyor

Bir model ilk kullanıldığında indirilir; bu, bağlantınıza ve modelin boyutuna (~3 GB’a kadar) bağlı olarak birkaç dakika sürebilir. İlerleme, modelin ne zaman yüklendiğini gösterir. Model, seçenekleri değişmediği sürece bellekte kalır, bu yüzden sonraki transkripsiyonlar hemen başlar.

WhisperX CUDA out of memory hatasıyla başarısız oluyor

Ekran kartınızın belleği bu ayarlar için yeterli değil. Sırasıyla şunları deneyin:

1. Tercihler → Transkripsiyon bölümünde Toplu iş boyutu’nu düşürün (ör. 4).
2. Daha küçük bir model kullanın (ör. small veya base).
3. Daha hafif bir Hesaplama türü kullanın (ör. int8).

Son ikisi kaliteyi düşürebilir. Her modelin ihtiyaç duyduğu bellek için Motorlar bölümüne bakın.

Yazıya dökmek çok uzun sürüyor

WhisperX’in hızı donanımınıza bağlıdır, bu yüzden mütevazı işlemcilerde anında sonuç beklemeyin. small gibi daha küçük bir model, ekran kartında large-v3-turbo veya int8 hesaplama türünü deneyin. Apple Silicon’lu bir Mac’te grafik işlemcide yazıya dökmesi için Tercihler → Transkripsiyon bölümünde CPU kullan’ın kapalı olduğunu kontrol edin. Alternatif olarak uzak sunucularda çalışan Whisper API veya Google API’yi kullanın.

Whisper API 429 hatası döndürüyor

RateLimitError("Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, ...', 'type': 'insufficient_quota', ...}}")

OpenAI hesabınızın kredisi bitti veya API’yi ilk kez kullanmadan önce hesabınıza bakiye yüklemeniz gerekiyor (ücretsiz krediniz olsa bile). OpenAI hesabınızın Billing bölümünden kredi satın alın. Hesabınızın etkinleşmesi 10 dakikaya kadar sürebilir.

API anahtarını ilk bakiye yüklemesinden önce oluşturduysanız ve hata 10 dakika sonra da devam ediyorsa yeni bir anahtar oluşturun ve Tercihler → API anahtarları bölümünde ayarlayın.

Konuşmacılar belirlenemiyor

Transkripsiyon Konuşmacıları belirlemek için bir Hugging Face belirteci gerekir. veya Konuşmacı belirleme modeli indirilemedi. hatasıyla başarısız olursa belirteç eksiktir, geçerli değildir ya da modele erişemiyordur.

Konuşmacıları belirlemek için bir Hugging Face belirteci ve modelin koşullarını kabul etmek gerekir. Şunları kontrol edin:

• pyannote/speaker-diarization-community-1 koşullarını aynı hesapla kabul ettiniz.
• Belirteç Read rolüne sahip ve Tercihler → API anahtarları bölümünde ayarlı.

Konuşmacıları belirleme bölümüne bakın.

Mikrofon bulunamıyor veya hiçbir şey kaydedilmiyor

• Mikrofonun bağlı olduğunu kontrol edin ve mikrofon listesinin yanındaki yenile düğmesine tıklayın.
• macOS’ta Audiotext’e Sistem Ayarları → Gizlilik ve Güvenlik → Mikrofon bölümünden, Windows’ta Ayarlar → Gizlilik → Mikrofon bölümünden izin verin.
• Seviye göstergesi Ses yok diyorsa listeden başka bir mikrofon seçin veya sesinin kapalı olmadığını kontrol edin.
• Hiç ses kaydedilmedi. gösteriliyorsa kayıt, mikrofon herhangi bir ses göndermeden bitmiştir. Yeniden kaydedin veya başka bir mikrofon seçin.

Canlı metin gösterilmiyor

Kayıt sırasında Kayıt sırasında metin gösterilemez. gösteriliyorsa Canlı model yüklenememiştir: örneğin ilk kullanıldığında indirilir ve bunun için İnternet bağlantısı gerekir ya da yeterli bellek yoktur. Kayıt bundan etkilenmez ve durdurduğunuzda her zamanki gibi metne dökülür. Canlı metin kartında daha küçük bir Canlı model (ör. tiny veya base) seçin.

Bir transkripsiyonun sesi oynatılamıyor

Kaynak dosya taşınmış veya silinmiş. Metin korunur, ancak ses yalnızca orijinal dosyadan oynatılabilir. Mikrofon kayıtlarını ve URL’lerden alınan sesleri Audiotext saklar.

Bir YouTube videosu indirilemiyor

URL’nin doğru ve videonun herkese açık olduğundan emin olun. YouTube sık sık değişir; sorun devam ederse Audiotext’in daha yeni bir sürümü olup olmadığını kontrol edin.

Bunun yerine YouTube videosunda ses parçası yok. gösteriliyorsa videoda metne dökülecek ses yoktur.

Bir bağlantı metne dökülemiyor

• URL bir ses veya video dosyasını göstermiyor.: bağlantı bir dosya değil, bir web sayfası açıyor. Yalnızca YouTube videolarının bağlantıları ve ses ya da video dosyalarının doğrudan bağlantıları çalışır. Sayfada dosyayı indiren bağlantıyı (ör. bir podcast bölümünü) bulup kullanın ya da dosyayı indirip Dosya kaynağıyla metne dökün.
• Dosya indirilemedi: …: dosyaya ulaşılamadı. Bağlantının tarayıcınızda açıldığını ve İnternet’e bağlı olduğunuzu kontrol edin. Oturum açmayı gerektiren bağlantılar indirilemez: dosyayı kendiniz indirin ve Dosya kaynağını kullanın.

Bir klasör hiçbir dosyayı yazıya dökmüyor

Zaten transkripsiyonu olan dosyalar atlanır; gizli dosyalar ve Şununla eşleşen dosyaları atla ile eşleşenler de atlanır. Onları yeniden yazıya dökmek için klasörün ⋯ menüsündeki Tümünü yeniden yazıya dök… seçeneğini kullanın veya klasörün dosya listesinde seçin. Alt klasörlerdeki dosyalar yalnızca Alt klasörleri dahil et açıkken yazıya dökülür ve klasör desteklenen dosyalar içermelidir.

Google API dili soruyor

Google API dili algılayamaz. Ayarlardan Sesin dili’ni seçin.

Bir özet, yanıt veya çeviri başarısız oluyor

• DeepL bu dile çeviremiyor: ….: DeepL bu dili desteklemiyor. Dil modeli gibi başka bir sağlayıcı seçin.
• Modelin yanıtı çok uzundu., Model geçerli bir özet döndürmedi., Model geçerli bir yanıt döndürmedi. veya Model geçerli bir çeviri döndürmedi.: model özeti, yanıtı veya çeviriyi beklenen biçimde yazmadı. Yeniden deneyin ya da Tercihler → Sağlayıcılar bölümünden daha büyük bir model seçin. Ollama’nın küçük modelleri daha sık başarısız olur.
• Diğer tüm hatalarda sağlayıcının API anahtarının Tercihler → API anahtarları bölümünde ayarlı olduğunu ve hesabınızda kredi bulunduğunu kontrol edin.

Düşük güvenilirlikli kelimelerin altı çizilmiyor

Transkripsiyonun ⋯ menüsünde Düşük güvenilirlikli kelimeleri vurgula’nın açık olduğunu kontrol edin. Transkripsiyonun puanı yoksa menü nedenini söyler:

• “Kelime düzeyinde zamanlama”yı açıp yeniden yazıya dökün: WhisperX kelimeleri zamanlamalarını belirlerken puanlar.
• Bu dil için hizalama modeli yok: bu dildeki kelimeler zamanlanamaz ve puanlanamaz.
• Kelimeleri puanlamak için yeniden yazıya dökün: kelimeler puanlanmadan önce yazıya dökülmüş.
• Kelimeleri yalnızca WhisperX ve whisper-1 puanlar: diğer motorlar ve modeller puanlamaz.

Düşük güvenilirlikli kelimeleri inceleyin bölümüne bakın.

Altyazılı video kutular gösteriyor

Videoyu altyazılarıyla dışa aktardıktan sonra Dışa aktarıldı: …. Ancak hiçbir yazı tipinde bu karakterler yok, bu yüzden kutu olarak gösteriliyorlar: … görünürse, sisteminizdeki hiçbir yazı tipi bu karakterleri çizemez. O yazı sistemi için bir yazı tipi yükleyin (ör. Noto) ve yeniden dışa aktarın.

Güncellemeler denetlenemiyor

Güncellemeler denetlenemedi., Audiotext’in GitHub’a ulaşamadığı anlamına gelir. İnternet bağlantınızı ya da bir güvenlik duvarının veya proxy’nin bağlantıyı engelleyip engellemediğini kontrol edin. En son sürümü her zaman sürümler sayfasından indirebilirsiniz.

Başka bir sorun

Sorunlarda arayın veya tartışmalarda sorun. Bir hata bulursanız sisteminizi, Audiotext sürümünü ve hatayı yeniden oluşturma adımlarını belirterek bildirin.