跳转到内容

安装

Audiotext 是一款适用于 Windows、macOS 和 Linux 的桌面应用。它能把文件、YouTube 视频和麦克风录音中的语音转写为文字,还能翻译、生成摘要和制作字幕。

从 GitHub 上的最新版本下载适用于你的系统的文件:

系统 文件
Windows(64 位) Audiotext-<version>-windows-x64-setup.exe
macOS 15 或更高版本(Apple 芯片) Audiotext-<version>-macos-arm64.dmg
Linux(x86_64) Audiotext-<version>-linux-x86_64.tar.gz

应用已包含所需的一切,包括 FFmpeg。

运行安装程序并按步骤操作。不需要管理员权限。如果你有 NVIDIA GPU,请勾选使用 NVIDIA GPU(CUDA)的选项:安装程序会下载 GPU 附加组件,让 WhisperX 快得多。 安装程序未签名,因此 Windows SmartScreen 可能会发出警告:展开更多信息,然后选择仍要运行。

打开 .dmg 文件,将 Audiotext 拖到应用程序文件夹。该应用未经 Apple 公证,因此首次打开时 macOS 会阻止它:前往系统设置 → 隐私与安全性,点击 Audiotext 相关提示旁的仍要打开。在 Mac 上,WhisperX 会通过 MLX Whisper 在 Apple 芯片的 GPU 上转写,比在 CPU 上快得多,且无需任何附加组件。 由于 PyTorch 已不再支持 Intel 芯片的 Mac,因此不支持此类电脑。

解压归档文件,然后在终端中运行安装程序:

终端窗口
tar -xzf Audiotext-<version>-linux-x86_64.tar.gz
cd Audiotext-<version>-linux-x86_64
./install.sh

它会为当前用户安装 Audiotext 并添加到应用程序菜单(也可以用 audiotext 命令打开)。如果检测到 NVIDIA GPU,它会提示下载 GPU 附加组件。运行 ./install.sh --gpu 或 ./install.sh --cpu 可直接选择而不询问,运行 ./install.sh --uninstall 可卸载(设置会保留)。

  • WhisperX 在你的电脑上运行。它可以在任何 CPU 上运行,但在支持 CUDA 的 NVIDIA GPU 或搭载 Apple 芯片的 Mac 的 GPU 上要快得多。请参阅引擎,选择适合你硬件的模型。
  • Whisper API 和 Google API 在远程服务器上运行,因此需要联网,但不需要高性能硬件。
  • 要从麦克风转写,系统必须能识别输入设备。
  • 在 Linux 上,录音和播放需要 PortAudio(在 Ubuntu 或 Debian 上运行 sudo apt install libportaudio2)。

新版本发布后,Audiotext 会在顶部栏显示版本 … 可用按钮。点击它打开发布页面,下载适用于你系统的文件,然后像第一次一样安装:在 Windows 上运行新的安装程序,在 macOS 上将新应用拖到应用程序文件夹,在 Linux 上运行新压缩包中的 install.sh。旧版本会被替换,而你的设置和历史记录会保留,因为它们保存在你的用户配置文件夹中。如果你使用 GPU 附加组件,请在安装时再次选择它。

要自行检查新版本,请打开偏好设置 → 关于 → 检查更新。要在打开应用时不再检查,请关闭常规 → 自动检查更新。

  • Windows:和其他应用一样,在设置 → 应用中卸载。
  • macOS:将 Audiotext 从应用程序文件夹拖到废纸篓。
  • Linux:在压缩包的文件夹中运行 ./install.sh --uninstall。如果该文件夹已不在,请删除 ~/.local/share/audiotext、~/.local/bin/audiotext 和 ~/.local/share/applications/audiotext.desktop。

你的设置、历史记录和录音会保留,因此重新安装后它们仍然存在。要删除所有内容:

  1. 卸载前,在偏好设置 → API 密钥中删除你的 API 密钥(点击**更改…**并留空),因为它们保存在系统的凭据存储中。
  2. 删除你的用户配置文件夹。
  3. 删除已下载的模型。

如果可用,Audiotext 会使用系统语言。要更改,请打开偏好设置(右上角的齿轮),在常规 → 界面语言中选择语言。

如果你想运行最新代码或参与贡献,请参阅参与贡献,用 Python 搭建项目。