Усунення несправностей

Перша транскрипція з WhisperX триває довго

Під час першого використання модель завантажується, що може тривати кілька хвилин залежно від підключення й розміру моделі (до ~3 ГБ). Перебіг виконання показує, коли вона завантажується. Модель лишається в пам’яті, доки не змінюються її параметри, тож наступні транскрипції починаються одразу.

WhisperX завершується помилкою CUDA out of memory

Відеокарті бракує пам’яті для цих налаштувань. Спробуйте по черзі:

1. Зменште Розмір пакета (наприклад, до 4) в Уподобання → Транскрипція.
2. Використовуйте меншу модель (наприклад, small або base).
3. Використовуйте легший Тип обчислень (наприклад, int8).

Останні два варіанти можуть знизити якість. Скільки пам’яті потрібно кожній моделі, вказано в розділі Рушії.

Транскрипція триває надто довго

Швидкість WhisperX залежить від обладнання, тож на слабких процесорах не варто чекати миттєвих результатів. Спробуйте меншу модель, наприклад small, large-v3-turbo на відеокарті або тип обчислень int8. На Mac з Apple Silicon перевірте, що Використовувати CPU вимкнено в Уподобання → Транскрипція, щоб транскрипція йшла на графічному процесорі. Також можна використовувати Whisper API або Google API, які працюють на віддалених серверах.

Whisper API повертає помилку 429

RateLimitError("Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, ...', 'type': 'insufficient_quota', ...}}")

На вашому рахунку OpenAI закінчилися кошти, або перед першим використанням API його потрібно поповнити (навіть якщо у вас є безкоштовні кредити). Придбайте кредити в розділі Billing облікового запису OpenAI. Активація може тривати до 10 хвилин.

Якщо ви створили ключ API до першого поповнення й помилка не зникає через 10 хвилин, створіть новий ключ і задайте його в Уподобання → Ключі API.

Мовці не визначаються

Якщо транскрипція завершується помилкою Для визначення мовців потрібен токен Hugging Face. або Не вдалося завантажити модель визначення мовців., токена немає, він недійсний або не має доступу до моделі.

Для визначення мовців потрібен токен Hugging Face і прийняття умов моделі. Перевірте, що:

• Ви прийняли умови pyannote/speaker-diarization-community-1 з тим самим обліковим записом.
• Токен має роль Read і заданий в Уподобання → Ключі API.

Див. Визначення мовців.

Мікрофон не знайдено або нічого не записується

• Перевірте, що мікрофон під’єднано, і натисніть кнопку оновлення поруч зі списком мікрофонів.
• У macOS дозвольте доступ для Audiotext у Системні параметри → Приватність і безпека → Мікрофон, у Windows — у Настройки → Конфіденційність → Мікрофон.
• Якщо індикатор рівня показує Немає звуку, виберіть інший мікрофон у списку або перевірте, чи не вимкнено звук.
• Якщо з’являється Аудіо не записано., запис завершився раніше, ніж мікрофон передав будь-який звук. Запишіть знову або виберіть інший мікрофон.

Живий текст не відображається

Якщо під час запису з’являється Текст не можна показувати під час запису., не вдалося завантажити Модель для живого тексту: наприклад, вона завантажується під час першого використання, для чого потрібне підключення до інтернету, або бракує пам’яті. На запис це не впливає, і після зупинки його буде транскрибовано як завжди. Виберіть меншу Модель для живого тексту (наприклад, tiny або base) на картці Живий текст.

Аудіо транскрипції не відтворюється

Вихідний файл переміщено або видалено. Текст зберігається, але аудіо можна відтворити лише з вихідного файлу. Записи з мікрофона й аудіо за URL Audiotext зберігає сам.

Відео з YouTube не завантажується

Перевірте, що URL правильний, а відео загальнодоступне. YouTube часто змінюється, тож, якщо помилка повторюється, перевірте, чи немає новішої версії Audiotext.

Якщо натомість з’являється Відео на YouTube не має звукової доріжки., у відео немає звуку для транскрипції.

Посилання не вдається транскрибувати

• URL не вказує на аудіо- чи відеофайл.: посилання відкриває вебсторінку, а не файл. Працюють лише посилання на відео YouTube і прямі посилання на аудіо- чи відеофайли. Знайдіть на сторінці посилання, яке завантажує файл (наприклад, випуск подкасту), і використайте його, або завантажте файл і транскрибуйте його через джерело Файл.
• Не вдалося завантажити файл: …: файл виявився недоступним. Перевірте, чи відкривається посилання у браузері та чи підключені ви до інтернету. Посилання, що вимагають входу в обліковий запис, завантажити не можна: завантажте файл самі й використайте джерело Файл.

Папка не транскрибує жодного файлу

Файли, які вже мають транскрипцію, пропускаються, як і приховані файли та файли, що відповідають Пропускати файли, що збігаються з. Щоб транскрибувати їх знову, скористайтеся Транскрибувати все знову… у меню ⋯ папки або виділіть їх у її списку файлів. Файли підпапок транскрибуються, лише якщо ввімкнено Включати підпапки, а папка має містити підтримувані файли.

Google API запитує мову

Google API не вміє визначати мову. Виберіть Мову аудіо в налаштуваннях.

Не вдається створити підсумок, відповідь або переклад

• DeepL не може перекладати цією мовою: ….: DeepL не підтримує цю мову. Виберіть іншого постачальника, наприклад мовну модель.
• Відповідь моделі була задовгою., Модель не повернула коректний підсумок., Модель не повернула коректну відповідь. або Модель не повернула коректний переклад.: модель написала підсумок, відповідь або переклад не в очікуваному форматі. Спробуйте ще раз або виберіть більшу модель у Уподобання → Постачальники. Малі моделі Ollama помиляються частіше.
• У разі будь-якої іншої помилки перевірте, що ключ API постачальника задано в Уподобання → Ключі API і що на вашому рахунку є кошти.

Слова з низькою впевненістю не підкреслюються

Перевірте, що Виділяти слова з низькою впевненістю ввімкнено в меню ⋯ транскрипції. Якщо транскрипція не має оцінок, меню пояснює чому:

• Увімкніть «Таймінг слів» і транскрибуйте знову: WhisperX оцінює слова, коли визначає їхній таймінг.
• Для цієї мови немає моделі вирівнювання: слова цієї мови не можна ні вирівняти, ні оцінити.
• Транскрибуйте знову, щоб оцінити слова: її створено до того, як слова почали оцінюватися.
• Слова оцінюють лише WhisperX і whisper-1: інші рушії й моделі цього не роблять.

Див. Перевірка слів із низькою впевненістю.

Відео із субтитрами показує квадратики

Якщо після експорту відео із субтитрами з’являється Експортовано в …, але жоден шрифт не має цих символів, тому вони показані квадратиками: …, жоден шрифт системи не може намалювати ці символи. Встановіть шрифт для цієї писемності (наприклад, Noto) й експортуйте знову.

Не вдається перевірити оновлення

Не вдалося перевірити оновлення. означає, що Audiotext не зміг під’єднатися до GitHub. Перевірте підключення до інтернету та чи не блокує його брандмауер або проксі. Останню версію завжди можна завантажити на сторінці випусків.

Інше

Пошукайте в issues або запитайте в обговореннях. Якщо ви знайшли помилку, повідомте про неї, вказавши систему, версію Audiotext і кроки для відтворення.