Resolució de problemes

La primera transcripció amb WhisperX triga molt

La primera vegada que es fa servir un model, es descarrega, cosa que pot trigar uns quants minuts segons la connexió i la mida del model (fins a ~3 GB). El progrés indica quan s’està carregant. El model es queda a la memòria mentre les seves opcions no canviïn, així que les transcripcions següents comencen de seguida.

WhisperX falla amb CUDA out of memory

La GPU no té prou memòria per a la configuració. Prova, en aquest ordre:

1. Abaixa la Mida del lot (p. ex. 4) a Preferències → Transcripció.
2. Fes servir un model més petit (p. ex. small o base).
3. Fes servir un Tipus de càlcul més lleuger (p. ex. int8).

Els dos últims poden reduir la qualitat. Consulta Motors per veure la memòria que necessita cada model.

Transcriure triga massa

La velocitat de WhisperX depèn del maquinari, així que no esperis resultats instantanis en CPU modestes. Prova un model més petit, com small, o large-v3-turbo en una GPU, o el tipus de càlcul int8. En un Mac amb Apple Silicon, comprova que Utilitza la CPU està desactivat a Preferències → Transcripció, perquè transcrigui a la GPU. També pots fer servir l’API de Whisper o l’API de Google, que s’executen en servidors remots.

L’API de Whisper retorna l’error 429

RateLimitError("Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, ...', 'type': 'insufficient_quota', ...}}")

El teu compte d’OpenAI s’ha quedat sense crèdits, o has d’afegir-hi fons abans de fer servir l’API per primera vegada (encara que tinguis crèdits gratuïts). Compra crèdits a la secció Billing del teu compte d’OpenAI. El compte pot trigar fins a 10 minuts a activar-se.

Si vas crear la clau d’API abans d’afegir-hi fons per primera vegada i l’error persisteix després de 10 minuts, crea una clau nova i configura-la a Preferències → Claus d’API.

No es poden identificar els parlants

Si la transcripció falla amb Per identificar els parlants cal un testimoni de Hugging Face. o No s’ha pogut baixar el model d’identificació de parlants., el testimoni falta, no és vàlid o no pot accedir al model.

Identificar els parlants requereix un token de Hugging Face i acceptar les condicions del model. Comprova que:

• Has acceptat les condicions de pyannote/speaker-diarization-community-1 amb el mateix compte.
• El token té el rol Read i està configurat a Preferències → Claus d’API.

Consulta Identifica els parlants.

No es troba cap micròfon, o no s’enregistra res

• Comprova que el micròfon està connectat i fes clic al botó d’actualitzar al costat de la llista de micròfons.
• A macOS, permet l’accés a Audiotext a Configuració del Sistema → Privacitat i seguretat → Micròfon. A Windows, a Configuració → Privadesa → Micròfon.
• Si el mesurador de nivell mostra No hi ha so, tria un altre micròfon de la llista o comprova que no està silenciat.
• Si es mostra No s’ha enregistrat cap àudio., la gravació ha acabat abans que el micròfon enviés cap so. Torna a gravar o tria un altre micròfon.

No es mostra el text en directe

Si es mostra El text no es pot mostrar mentre es grava. mentre graves, no s’ha pogut carregar el Model en directe: per exemple, es baixa la primera vegada que es fa servir, cosa que requereix connexió a Internet, o no hi ha prou memòria. La gravació no se’n veu afectada i es transcriu com sempre quan l’atures. Tria un Model en directe més petit (p. ex. tiny o base) a la targeta Text en directe.

No es pot reproduir l’àudio d’una transcripció

El fitxer d’origen s’ha mogut o eliminat. El text es conserva, però l’àudio només es pot reproduir des del fitxer original. Audiotext desa els enregistraments del micròfon i l’àudio de les URL.

No es pot descarregar un vídeo de YouTube

Assegura’t que l’URL és correcta i que el vídeo és públic. YouTube canvia sovint, així que, si continua fallant, comprova si hi ha una versió més recent d’Audiotext.

Si en canvi es mostra El vídeo de YouTube no té pista d’àudio., el vídeo no té so per transcriure.

No es pot transcriure un enllaç

• L’URL no apunta a un fitxer d’àudio o vídeo.: l’enllaç obre una pàgina web, no un fitxer. Només funcionen els enllaços de vídeos de YouTube i els enllaços directes a fitxers d’àudio o vídeo. Busca a la pàgina l’enllaç que baixa el fitxer (p. ex. l’episodi d’un pòdcast) i fes-lo servir, o baixa el fitxer i transcriu-lo amb la font Fitxer.
• No s’ha pogut baixar el fitxer: …: no s’ha pogut accedir al fitxer. Comprova que l’enllaç s’obre al navegador i que tens connexió a Internet. Els enllaços que requereixen iniciar sessió no es poden baixar: baixa el fitxer tu mateix i fes servir la font Fitxer.

Una carpeta no transcriu cap fitxer

Els fitxers que ja tenen una transcripció s’ometen, i també els fitxers ocults i els que coincideixen amb Omet els fitxers que coincideixin amb. Per tornar-los a transcriure, fes servir Torna a transcriure-ho tot… al menú ⋯ de la carpeta, o selecciona’ls a la seva llista de fitxers. Els fitxers de les subcarpetes només es transcriuen amb Inclou les subcarpetes, i la carpeta ha de contenir fitxers compatibles.

L’API de Google demana l’idioma

L’API de Google no pot detectar l’idioma. Tria l’Idioma de l’àudio a la configuració.

Falla un resum, una resposta o una traducció

• DeepL no pot traduir a l’idioma ….: DeepL no admet aquest idioma. Tria un altre proveïdor, com ara un model de llenguatge.
• La resposta del model era massa llarga., El model no ha retornat un resum vàlid., El model no ha retornat una resposta vàlida. o El model no ha retornat una traducció vàlida.: el model no ha escrit el resum, la resposta o la traducció en el format esperat. Torna-ho a provar o tria un model més gran a Preferències → Proveïdors. Els models petits d’Ollama fallen més sovint.
• Per a qualsevol altre error, comprova que la clau d’API del proveïdor està definida a Preferències → Claus d’API i que el teu compte té crèdit.

No se subratllen les paraules de baixa confiança

Comprova que Ressalta les paraules de baixa confiança està activat al menú ⋯ de la transcripció. Si la transcripció no té puntuacions, el menú diu per què:

• Activa «Temps per paraula» i torna-ho a transcriure: WhisperX puntua les paraules quan en calcula els temps.
• No hi ha cap model d’alineació per a la seva llengua: les paraules d’aquesta llengua no es poden temporitzar ni puntuar.
• Torna-ho a transcriure per puntuar les paraules: es va transcriure abans que es puntuessin les paraules.
• Només WhisperX i whisper-1 puntuen les paraules: els altres motors i models no ho fan.

Consulta Revisa les paraules de baixa confiança.

El vídeo amb subtítols mostra quadres

Si es mostra S’ha exportat a …, però cap tipus de lletra no té aquests caràcters, així que es mostren com a quadres: … després d’exportar el vídeo amb els seus subtítols, cap tipus de lletra del sistema no pot dibuixar aquests caràcters. Instal·la un tipus de lletra per a aquesta escriptura (p. ex. Noto) i torna’l a exportar.

No es poden cercar actualitzacions

No s’han pogut cercar actualitzacions. vol dir que Audiotext no ha pogut connectar amb GitHub. Comprova la connexió a Internet o si un tallafoc o un servidor intermediari ho bloqueja. Sempre pots baixar la darrera versió de la pàgina de versions.

Un altre problema

Cerca a les incidències o pregunta a les discussions. Si trobes un error, informa’n amb el teu sistema, la versió d’Audiotext i els passos per reproduir-lo.